זו תוכנית האצה ממוקדת שתלמד אותך להוביל יוזמות מורכבות בעזרת:
אם אתם כבר מנהלים או משתתפים בפרויקטים – לפעמים באופן רשמי, לפעמים פשוט כי יודעים להזיז דברים – אבל מרגישים שכדאי לחדד שפה מקצועית, להתנסות בכלים עדכניים שמתאימים למציאות של היום, להיחשף לכלי AI מגוונים – הקורס הזה בשבילכם.
מה השתנה בניהול פרויקטים ב־5 השנים האחרונות: מגמות, PMBOK 7, גישות היברידיות, השפעת הבינה המלאכותית
הגדרת בעיה, ניסוח חזון, הגדרת גבולות הפרויקט (Scope) – גם בעזרת GenAI
מדדי הצלחה פרויקטלית מול ערך עסקי
ייזום פרויקטים שמפתחים טכנולוגיית AI: מה שונה? חוסר ודאות, תשתית נתונים, משילות ואתיקה
היכרות עם כלים מבוססי GenAI לתכנון, סיכום, ניסוח ובעבודה שוטפת
יצירת Product Canvas לפרויקט – מי הלקוח, מה הבעיה, מה הערך, מה תחושת הערך, מה המדדים
שיטות לאיסוף דרישות
בינה מלאכותית בתכנון: שיטות פירוק, מפת הדרך, הגדרת MVP
Agile, Waterfall וגישות היברידיות – מתי נכון להשתמש במה?
Event Storming – טכניקה חזותית לתכנון שיתופי ולגיבוש תמונת מצב
כלים תומכים: Zoom, Miro ו־Notion לעבודה משותפת
שימוש ב־GenAI לפירוק דרישות, זיהוי סיכונים מוקדמים וניתוח מסמכים קיימים
תכנון לו״ז והערכת מאמצים בגישה מודרנית – תכנון מבוסס זרימות (Flow-Based Planning)
סיכונים בשלוש רמות: פרויקט, ארגון, טכנולוגיה
מה שונה בניהול סיכונים בפרויקטי AI? איכות נתונים, רגולציה, שקיפות תהליך
בניית מטריצת סיכונים – ניתוח הסתברות והשפעה
שיטות להערכת מאמץ בפרויקטים חדשניים – עם או בלי נתונים היסטוריים
לוחות זמנים במציאות משתנה: איך מתכננים גאנט או מפת הדרך ריאליים
הובלת שינוי: יצירת מחויבות, תיאום ציפיות, הקשבה והנעה
שיחות קשות – הצגת תובנות מבוססות דאטה באופן רגיש ומדויק
דרכים לבניית אמון וניהול קונפליקטים בעבודה מרובת ממשקים
סיכום: קבלת החלטות מהירה מול אי-ודאות, סגירת פרויקט והפקת לקחים
בנוסף לשעות הלימוד בקורס, כל המשתתפים יוזמן לתאם מפגש אישי עם מנחת הקורס.
במהלך המפגש תהיה הזדמנות להעמיק בסוגיות שקשורות לפרויקט שאתם מקדמים, לאתגרים ייחודיים בארגון, לצוותים שאיתם אתם עובדים או לצרכים של העסק שלכם – ולקבל מענה מותאם אישית לשאלות מהשטח.
קיצור דרך
קבלו עדכונים
הישארו מעודכנים בנוגע לתוכן בעולמות ניהול, אג׳ייל, ניהול פרויקטים ופיתוח מוצר:
